AI在銀行安防領(lǐng)域的應用情況及趨勢

      當下，“AI人工智能”儼然成為當今各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景化發(fā)展方向的“吸睛寵兒”。金融領(lǐng)域中首次正式提出智能金融的概念是在國務(wù)院2017 年 7 月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》文件重要任務(wù)中：“建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創(chuàng )新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險智能預警與防控系統”。顯然，這是對銀行業(yè)和人工智能技術(shù)的融合開(kāi)發(fā)、應用戰略肯定。銀行作為人工智能技術(shù)較快較廣泛的應用場(chǎng)景，有其天然的落地應用優(yōu)勢。首先銀行業(yè)場(chǎng)景化業(yè)務(wù)需求十分明確，亟需通過(guò)AI人工智能方式降低人力成本，提升其服務(wù)能力，且其應用環(huán)境的可復制度非常高；其次銀行業(yè)信息化程度普遍較高，接受AI人工智能的開(kāi)放度顯然較好；最后銀行具有相當不錯的資金支持，也有一定的“容忍空間”，非常適合人工智能的落地應用。其中銀行業(yè)的安防工作涉及到最為重要的人民財產(chǎn)和社會(huì )穩定，一直以來(lái)都是銀行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的方向，如何結合安防需求，智能化提升服務(wù)水平等工作，注定要成為深入應用和探索的主流方向。
      隨著(zhù)安防領(lǐng)域在高像素、5G、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的突破和加持下，銀行安防領(lǐng)域已從“看得著(zhù)”向“看得清”和“看得懂”轉變，并且有了極大的進(jìn)展。值得肯定的是，各銀行機構與傳統金融機構、科技公司積極展開(kāi)合作，提供應用環(huán)境落地的同時(shí)也反饋給企業(yè)更新迭代，已形成良好的正反饋機制，這無(wú)疑加速了我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”探索進(jìn)程速度和深度方向上的發(fā)展。

1、我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”安防領(lǐng)域的應用現狀
      目前，銀行業(yè)的智能化建設，基本都是基于銀行業(yè)安全防范的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，通過(guò)人工智能核心“深度學(xué)習”技術(shù)，集視頻分析、運動(dòng)跟蹤、人臉檢測、人臉識別、圖片存儲檢索和自動(dòng)預警技術(shù)于一體，結合視頻、報警、門(mén)禁、對講等系統，將具有人像識別、行為分析等的感知設備進(jìn)行統一綜合應用，提供多層級、跨部門(mén)的智能報警和數據查詢(xún)分析，最終滿(mǎn)足銀行業(yè)重點(diǎn)安防區域和提升服務(wù)水平整體規劃目標，實(shí)現“統一規劃、統一標準、統一管理”的落地方向。例如通過(guò)超星光色彩還原技術(shù)、主動(dòng)警戒技術(shù)、人臉識別技戰法助力保衛系統；通過(guò)VIP客戶(hù)識別分析、網(wǎng)點(diǎn)流量分析、大數據展示提升業(yè)務(wù)水平；通過(guò)行為分析技術(shù)對員工進(jìn)行行為規范，防微杜漸；通過(guò)“一人一檔”及人臉識別技術(shù)，對客戶(hù)進(jìn)行需求管理、分析。
      綜合各銀行業(yè)的智能化場(chǎng)景建設，目前主要集中在監控中心、客戶(hù)區、加鈔間及金庫四個(gè)場(chǎng)景。采用可靠硬件+應用軟件模式。例如天地偉業(yè)通過(guò)人臉識別技術(shù)和智能分析技術(shù)，結合視頻智能感知處理，為銀行提供四個(gè)場(chǎng)景的AI智慧銀行應用方案。


        監控中心：人臉識讀設備對值班人員進(jìn)行身份鑒別和人臉打卡，防止有人非法替班；人臉專(zhuān)用攝像機主動(dòng)捕獲監控室內值班人員，判斷是否有非授權人員入侵。三維智能分析設備對監控中心值班人員智能化管理，實(shí)時(shí)監控中心區域，對無(wú)人值班、單人值班超過(guò)半小時(shí)、值班人數跟報備人數不一致等情況進(jìn)行自動(dòng)報警；對值班人員離崗、睡覺(jué)、長(cháng)時(shí)間注視手機、頻繁走動(dòng)、斗毆、倒地等異常行為實(shí)時(shí)監控，并記錄生成監管報表。
        客戶(hù)區：人臉識讀設備對網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)出人員進(jìn)行身份鑒別，提醒VIP客戶(hù)識別語(yǔ)音播報，推送消息至客戶(hù)經(jīng)理；人臉識別專(zhuān)用攝像機主動(dòng)捕獲進(jìn)出人員，判斷是否有黑名單人員進(jìn)入。三維智能分析設備對分析客戶(hù)業(yè)務(wù)辦理過(guò)程中異常行為（倒地、呼救、逗留、人數超限、移動(dòng)過(guò)快、人員接近等）。
        加鈔間：人臉識讀設備采集進(jìn)入加鈔間的工作人員人臉圖片，識別該人員的身份信息，進(jìn)行身份鑒定；專(zhuān)用攝人臉像機對進(jìn)入加鈔間的工作人員進(jìn)行身份二次識別，防止出現替換、尾隨的情況發(fā)生。通過(guò)主動(dòng)捕獲加鈔間內工作人員的人臉圖片，判斷是否有非授權人員入侵。加鈔間利用三維智能分析設備對加鈔間內的工作人員進(jìn)行行為分析，對人數異常（單人加鈔、加鈔人數和報備人數不一致等）、超時(shí)滯留、鈔箱未關(guān)等異常行為精確判斷和報警，保證加鈔過(guò)程合規安全。
金庫：利用人臉識讀設備對進(jìn)出金庫的人員進(jìn)行身份鑒定；專(zhuān)用人臉攝像機抓拍金庫內人員的人臉圖片，判斷該人員是否有該區域進(jìn)出權限，當出現非授權人員、非授權時(shí)間段的越權人員及庫外人員進(jìn)入金庫特定區域是，系統進(jìn)行實(shí)時(shí)報警。三維智能分析設備可對人數異常（單人進(jìn)出、多人進(jìn)入單人離開(kāi)）、長(cháng)時(shí)間滯留、二或三人同進(jìn)同出等行為進(jìn)行監測分析。
        數據應用展示上，例如天地偉業(yè)利用計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數據轉換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來(lái)，并進(jìn)行各種交互處理的理論、方法和技術(shù)，其中涉及到計算機圖形學(xué)、圖像處理、計算機視覺(jué)、計算機輔助設計等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和研發(fā)工具發(fā)現未知信息。
        數據可視化既不是簡(jiǎn)單枯燥的功能實(shí)現，也不是極端復雜的絢麗多彩的視覺(jué)展示，而是建設數據可視化系統，理清數據的邏輯關(guān)系，將后臺數據與前端呈現系統完美對接，把抽象、枯燥或難以理解的內容，包括看似毫無(wú)意義的數據、信息、知識等以一種容易理解的視覺(jué)方式展示出來(lái)，通過(guò)技術(shù)手段多維分析數據，深挖數據信息，發(fā)揮數據價(jià)值，整合行業(yè)信息資源和服務(wù)，實(shí)現大數據的有效應用。

2、我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”安防領(lǐng)域的困境
        AI智慧銀行在落地實(shí)施上存在發(fā)展不均衡情況。從地區的智能化應用分布上來(lái)看，經(jīng)濟發(fā)達地區的確要比欠發(fā)達地區在人工智能的落地上成熟度要高，國有大型銀行更是走在了深度應用的前列，例如農業(yè)銀行、建設銀行及中國銀行早已開(kāi)展部署人臉應用、智能分析等技術(shù)，但大部分欠發(fā)達地區的銀行機構對這些技術(shù)的認識和理解還相對薄弱，未能有效利用人工智能帶來(lái)的科技變革，去提升安防及服務(wù)的水平能力，相對而言效率較為低下。
        AI人工智能的本身的局限性。人工智能在“機器學(xué)習”階段之后已快速發(fā)展，人工智能的應用和銀行業(yè)的業(yè)務(wù)應用領(lǐng)域已逐漸互相融合，各種AI技術(shù)落地效果顯著(zhù)，但與此同時(shí)，AI技術(shù)的創(chuàng )新速度相對于之前的發(fā)展比較緩慢，大部分還只是停滯在智能感知階段，通過(guò)感知的信息做一些既定設計上的應用。如何讓機器“自主思考”和“正確判斷”成為各家金融企業(yè)和安防企業(yè)努力嘗試和探索的方向。
        AI人工智能在監管體制的約束性。除了技術(shù)能力對科技發(fā)展應用的影響之外，還有監管體制對其的發(fā)展因素存在影響。對于銀行業(yè)內部來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)帶來(lái)的利弊無(wú)法準確的判斷和監管，往往需要人為去決定正確與否。對于銀行業(yè)外部來(lái)說(shuō)，需要準確判斷人工智能技術(shù)是否不違背我國相關(guān)法律法規的有關(guān)規定，尤其是人臉數據的應用，是否涉及侵權行為等。

3、我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”安防領(lǐng)域的發(fā)展趨勢
        在A(yíng)I智慧銀行人性化、智能化提升的同時(shí)，更需要全面加強和更新現有的銀行安全防范系統，以適應銀行機制轉軌和業(yè)務(wù)發(fā)展。為了遏制和打擊犯罪、減少金融風(fēng)險，提升服務(wù)能力，銀行需要對重要地點(diǎn)進(jìn)行有效和可靠的安全防范，實(shí)現對管理區域的可視化管理，結合實(shí)用的智能化技術(shù)，在實(shí)現可視化的同時(shí)，有效提高綜合安防管理的業(yè)務(wù)效率。從銀行內部來(lái)看，經(jīng)濟金融改革的不斷深化,催生了銀行業(yè)新的經(jīng)營(yíng)理念和管理方式，同時(shí)銀行自身經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)也發(fā)生著(zhù)革命性變化，其更重視數據資源的挖掘收集和應用，建立自己的數據庫和數據分析模型，充分利用大數據進(jìn)行安全風(fēng)險分析、研判和處置，更具有前瞻性和創(chuàng )新性，安防領(lǐng)域已逐漸和商業(yè)化銀行進(jìn)行融合，更注重對客戶(hù)的數據收集和分析。
        眾多的人工智能產(chǎn)品軟硬件都將依托銀行的海量業(yè)務(wù)數據和需求進(jìn)行升級迭代，為銀行業(yè)提供智能應用服務(wù)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸，高清化、智能化和集成化已成為其發(fā)展的主流方向，通過(guò)現有的安防數據資源，如何增強風(fēng)險管控、提升服務(wù)能力及改善服務(wù)水平，更全面細致的定制化服務(wù)應用將成為銀行業(yè)AI發(fā)展的風(fēng)向標。